Statistik dan Probabilitas VARIABLE RANDOM
Pengertian
Variable Random ( Variabel Acak ) Suatu fungsi yang didefinisikan pada sample space .
Jenis Variable Random dibagi menjadi du=a yaitu :
Pengertian
Variable Random ( Variabel Acak ) Suatu fungsi yang didefinisikan pada sample space .
Jenis Variable Random dibagi menjadi du=a yaitu :
- Discrete random variables.
- Continous Random Variables.
Contoh-contoh Variable Random :
- Jumlah hujan selama satu bulan => diskrit
- Jumlah volume hujan selama satu bulan => Continu
Probabilitas
Prob(A)=ni/n=fxi
Keterangan :
ni = jumlah data di klas ke-i
n = jumlah seluruh data
dengan demikian f xi dapat dipandang sebagai nilai estimasi probabilitas
f xi -> estimasi prob(A)
histogram frekuensi -> pendekatan distribusi probabilitas
frekuensi kumulatif -> pendekatan distribusi probabilitas kumulatif\
Px(X) = probability density function of a continous random variable
Px(X) = comulative probability distribution funcion
Notasi Variable Random :
X -> Variable Random
Y -> Nilai Variable Random
Fungsi Variable Random suatu fungsi variable random pula dan jika X adalah variable random, maka Z =f(x) adalah juga variable random.
BEBERAPA SIFAT STATISTIK DAN PROBABILITAS
KATA ULANG ( RETURN PERIOD )
Prob(X≥a)=prob(X>a)
Jadi dalam definisi kata ulang :
Prob(A)=ni/n=fxi
Keterangan :
ni = jumlah data di klas ke-i
n = jumlah seluruh data
dengan demikian f xi dapat dipandang sebagai nilai estimasi probabilitas
f xi -> estimasi prob(A)
histogram frekuensi -> pendekatan distribusi probabilitas
frekuensi kumulatif -> pendekatan distribusi probabilitas kumulatif\
Px(X) = probability density function of a continous random variable
Px(X) = comulative probability distribution funcion
Notasi Variable Random :
X -> Variable Random
Y -> Nilai Variable Random
Fungsi Variable Random suatu fungsi variable random pula dan jika X adalah variable random, maka Z =f(x) adalah juga variable random.
BEBERAPA SIFAT STATISTIK DAN PROBABILITAS
KATA ULANG ( RETURN PERIOD )
Prob(X≥a)=prob(X>a)
Jadi dalam definisi kata ulang :
- Suatu kejadian yang menyamai atau melampaui suatu nilai tertentu.
- Suatu kejadian yang melampaui suatu nilai tertentu.
BIVARIATE DISTRIBUTIONS
Pada bahasan sebelumnya, varibel random adalah variable tunggal ( univariate distributions )
Pada bahasan berikut ini, variabel random terdiri dari dua variabel ( bivariate distributions ) :
Pada bahasan sebelumnya, varibel random adalah variable tunggal ( univariate distributions )
Pada bahasan berikut ini, variabel random terdiri dari dua variabel ( bivariate distributions ) :
- Apabila kita ingin mempelajari prilaku dua atau lebih variabel random , maka kita perlu menghitung probabilitas gabungan atau probabilitas bersama ( joint probaility )
Sifat Brivate distributions :
- Probabilitas gabungan -> pdf gabungan
DISTRIBUSI MARGINAL
Dua variabel random, X dan Y
Dua variabel random, X dan Y
- Ingin diketahui prilaku variabel X tanpa mempertimbangkan nilai variabel Y.
- Densitas marginal (pdf) dan distribusi komulatif marginal (cdf)
Untuk variabel Y :
Sekian postingan tentang Statistik dan Probabilitas Variable Random yang saya ketahui.
Sekian postingan tentang Statistik dan Probabilitas Variable Random yang saya ketahui.
0 comments:
Post a Comment