UJI HIPOTESIS

STATISTIK DAN PROBABILITAS

UJI HIPOTESIS

• Model Matematis Vs Pengkuran

Komparasi garis teoretik (prediksi menurut model)dan data pengukuran, jika prediksi model sudah sesuai dengan data pengukuran maka model diterima, jika prediksi model menyimpang dari data pengukuran maka model ditolak.

• Dalam sejumlah kasus yang terjadi adalah :

Hasil komparasi prediksi model dan data pengukuran tidak cukup jelas untuk menyatakan bahawa model diterima atau ditolak , uji hipotesis sebagai alat analis dalam komparasi tersebut


PROSEDUR UJI HIPOTESIS

• Rumuskan hipotesis
• Rumuskan hipotesis alternatif
• Tetapkan statistika uji 
• Tetapka distribusi statistika uji
• Tentukan nilai kritik sebagai batas statistika uji harus ditolak
• Kumpulkan data untuk menyusun statistika uji harus ditolak 
• Kumpulkan data untuk menyusun statistika uji 
• Kontrol posisi statistika uji terhadap nilai kritik

KEMUNGKINAN MELAKUKAN KESALAHAN

NOTASI

H0 = hipotesis ( yang diuji )

H1 = hipotesis alternative -> notasi lain yang kadang dipakai Hα .

1 – α = tingkat keyakinan ( confidence level )
UJI HIPOTESIS NILAI RATA RATA
 

• Hasil uji hipotesis adalah

Menolak H0 atau tidak menolak H0

• Artinya H0 :µ =µ0 , tidak menolak H0 -> “ menerima” H0  berarti bahwa µ tidak berbeda secara signifikan dengan µ0 tetapi tidak dikatakan bahwa µ benar-benar sama dengan µ0 karena kita tidak membuktikan bahwa µ  = µ0

UJI NILAI HIPOTESIS BEDA NILAI RATA-RATA DUA BUAH DISTRIBUSI NORMAL
UJI HIPOTESIS NILAI VARIAN
Sekian materi statistika dan probabilitas uji hipotesis yang saya ketahui dan mohon maaf bila ada penulisan yang salah dan sumber yang tercantum.